在2026世界人工智能大会举办期间，“浦江之夜”电力人工智能行业共性问题研讨会在沪召开。第一财经记者从活动主办方获悉，本次研讨覆盖电力发、输、变、配、用全业务链条，参会各方聚焦高价值场景开放、产业资源统筹、技术方案孵化、成果规模化推广四大核心议题，直面行业现存共性难题，推动电力人工智能从“点上突破”走向“面上开花”。
本次研讨会由国家人工智能应用中试基地（能源领域电力方向）（下称“中试基地”）主办，华为公司协办。
中试基地是加快人工智能技术在电力行业规模化、优惠化应用的重要平台，将驱动人工智能技术与发输变配用等电力产业全链条业务加速融合，带动促进技术迭代和产业升级。中试，即中间试验，上接科研攻关和成果孵化，下接工业示范装置设计和产品生产，承担着将行业应用设想转为产品方案、并迅速推向市场的使命。
中试基地为入驻企业提供算力支持、数据样本采集、全流程工具链、人才培育、测试认证、资金引入等多元服务，还搭建有一整套电网数字孪生仿真环境。企业能够在逼真的电网场景中训练和验证AI技术成果，并根据结果对技术快速迭代，实现AI技术成果从基础研发到场景应用的全链条闭环，降低了企业创新门槛，对加速人工智能与电力行业深度融合、支撑电力高质量发展和高水平安全具有重要意义。
作为本次研讨会主办方代表，广东电力人工智能试研院总经理卢志良表示，中试基地聚焦解决行业共性问题，总结出“需求挖掘—试点研发—中试验证—试点应用—规模推广”的工作路径，通过打造破解行业共性难题的“试验场”、优选技术方案的“赛马场”以及促进供需高效对接的“连接器”，为行业提供更加优质的概念验证与中试服务，并完善检验检测、软硬件测评等服务，全面赋能电力人工智能创新发展。
当前，电力人工智能规模化推广仍面临多重现实瓶颈。上海人工智能实验室主任助理石伯明指出，电力人工智能正处于由数据感知向认知智能迈进的关键阶段，需要推动人工智能与电力物理机理深度融合，构建安全可信的行业智能基础。华为公司科学家咨询委员会CTO王纪奎则建议，以长远视角统筹算力、人才等关键资源，推动行业大模型建设。
同时，多名参会企业代表结合业务实践，分析了当前场景碎片化、数据壁垒、推广复用难、内外网环境限制以及技术与业务融合不足等共性问题，建议通过示范应用牵引、标准体系建设和中试验证机制，加快人工智能成果转化。
南网数研院副总经理索智鑫表示，当前电力人工智能正由单点探索迈向体系化推进，从技术驱动逐步转向场景牵引、要素协同的发展阶段。面向未来，中试基地应进一步发挥开放协同作用，主动汇聚行业资源，聚焦算力适配、数据安全、业务融合等关键问题，推动技术能力与电力业务深度结合，加快促进人工智能创新成果规模化应用。
南方电网公司数字化部副总经理禤亮则表示，下一步，中试基地可围绕行业共性需求，构建高质量数据集清单、标准接口清单、基础工具清单、解决方案清单等“四张清单”，探索人才培养的柔性合作机制，促进产业各方协同创新。
同时，在生态体系建设方面，应依托电鸿开源社区、可信数据空间与人工智能中试基地等载体，进一步促进数据、算力、模型、场景等关键要素高效协同，充分发挥中试基地产业协同枢纽和创新支撑平台作用，推动打造优势互补、共享开放的电力人工智能优质产业生态。
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林春挺
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